Ein neues KI-Verfahren könnte künftig früher vor Regionen auf der Sonne warnen, aus denen starke Sonnenstürme entstehen können. Forschende des NASA-finanzierten COFFIES-Projekts haben ein Modell entwickelt, das Anzeichen neu entstehender aktiver Regionen bis zu zwölf Stunden vor ihrem sichtbaren Auftauchen erkennen kann. Grundlage sind Messungen des weiterhin aktiven Solar Dynamics Observatory der NASA. 

Das Verfahren analysiert winzige Veränderungen der magnetischen Felder und der Schwingungen an der Sonnenoberfläche. Diese können darauf hindeuten, dass sich darunter bereits starke Magnetfeldstrukturen bilden. In Tests mit Daten von 46 aktiven Regionen lieferte das neue Modell im Durchschnitt mehrere Stunden Vorwarnzeit. 

Solche Vorhersagen könnten langfristig helfen, gefährliche Weltraumwetterereignisse früher einzuschätzen. Sonneneruptionen und koronale Massenauswürfe können Satelliten, Funkverbindungen und Astronauten beeinträchtigen. Für den praktischen Einsatz ist das System allerdings noch nicht bereit. Die Forschenden wollen es deshalb mit deutlich mehr Sonnenereignissen prüfen und weiter verbessern. 

Quellen
▪︎ NASA: „NASA’s COFFIES Uses AI to Predict Storm-Causing Active Regions on Sun“, 14. August 2026 
▪︎ Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation: „Forecasting Continuum Intensity for Solar Active Region Emergence Prediction Using Transformers“, 14. August 2026